教材内容紹介

深層学習のモデルをチームで構築します

手書き数字０～９の画像データを読み込んで、その数字を正しく認識する深層学習のモデルをチームごとに構築します。
チームはメンバ５～６名で編成します。また、予測精度の高いモデルを構築するためにチームでしっかり話し合います。制限時間内に構築が完了するように、メンバ間で協力して構築作業を進めます。

深層学習のモデルの予測精度を高める工夫を施します

他チームよりも予測精度の高い深層学習のモデルを構築するために、モデルに読み込ませる学習用の画像データを工夫したり、モデルの設定値を調整します。
画像データの工夫とモデルの設定値の調整の組合せは多数あるため、制限時間内にチームで並行して試行錯誤を行います。

※Python基本文法、及びテキスト『AI・機械学習入門』の事前学習が必要です
　実習で、Anaconda、Jupyter Notebook、GIMPを利用します